近几年，人们愈发形成共识：即数据是最重要的生产资料。大数据时代，数据不再是简单孤立的数字，不再是一页页的报表。数据是重要资产、是生产要素、是企业重要决策支撑之一。在这个数据即是资产的时代，如何唤醒数据为企业提供最大价值呢？
数据对企业的价值
市场的激烈竞争，加之疫情的冲击，让更多的企业意识到了数字化转型的重要性，各行业的企业都在通过数字化转型探索企业未来发展的新道路，重构企业自身的业务场景和商业模式，以期降本增效、增强抗风险能力。
数字转型的本质是运用信息技术，汇聚数据资源，创新商业模式和服务模式，推动企业实现数字化网络化智能化融合发展。数字化强调对企业运行的全盘感知，而数据的融通汇合是实现全盘感知的重要的不可替代的环节。
有效规划生产,降低企业经营风险
通过对数据的收集、整理和分析能够为智能工厂规划方案提供科学依据，合理规划生产流程、实现关键工艺的实时预测与控制，追本溯源，从而降低企业的经营风险。
融合数据，提供决策依据
企业在运营过程中会生成大量数据，这些数据的最终价值用于企业运营优化。企业决策需要考虑经营管理、产品研发、生产制造、售后服务等多方面的业务数据特点。快速融合数据，为管理者提供决策依据，快速调整公司的业务模式和发展战略，在市场不断变幻的环境下保持强劲的生命力。
利用大数据进行精准营销
数据分析能帮助企业洞察消费者偏好，通过对消费者购买数据分析对比，可以发现不同目标人群的消费偏好产品、价格偏好等，通过大数据分析设计产品使企业产品更符合消费者需求，从而实现更高效的精准营销。并在品牌推广活动上更有针对性，提升企业运营效果。
如何深挖数据价值
强化数据采集能力
数据采集是工业互联网的基础，更是企业实现数字化的基本条件。强化数据采集能力，要加强数据采集的宽度及广度。制造数据的范围非常广，从产品研发、企业资源管理、产品工艺、生产过程、市场营销、售后维护等，数据采集工作不能疏忽任何一个环节。
数字化时代讲一个“快”字，加强数据采集能力不仅指采集数据的完整性，更强调在最快的时间里采集到海量数据。并保证这些数据的完整性、准确性和一致性，同时对于变化快的动态数据能做到及时更新。如此，才能对后续的分析工作提供有效的依据。
没有一个孤立的数据，串联数据发挥价值
让数据在企业内部自由流动，实现数据和决策的上通下达，为企业缩短产品研发周期，这是数据对于企业重要价值之一。要建立有效连接，让数据像水一样在企业内部自由流动，实现业务流程标准化、信息化，达到全流程的信息协同，没有阻碍，不要让任何一个数据成为孤立的数据，每个有效数据都应有价值，真正把数据融合起来,消除各部门间的信息孤岛。
而更重要的是，数据要能在不同的软件系统中串联应用，经过对比分析，从销售转化率等数据及时发现问题，为管理者提供切实的追溯依据。而这也是深挖数据价值的重要价值体现。
数据驱动运营，管理转向“数据思维”
传统的企业管理模式的驱动因素大多是问题驱动，发现问题了再去找原因，查数据，忙于救火，这一方面给企业带来了损失，另一方面也暴露出企业的管理问题。在数字化转型的实施中，管理者的思维也应当调整，改变原来的传统的自下而上管理模式，从过去的“经验思维”转向“数据思维”。
基于大数据下的现代数字化企业管理更多的是利用数据驱动来解决问题，并通过数据驱动运营，为管理者自主决策提供最高效的依据。
管理者关心的数据怎么更便捷呈现
管理者真正关心哪些数据，这些数据又怎样更快速和便捷地呈现呢？要想真正利用好数据，唤醒数据的价值，借助专业的数据平台是十分必要的。
工欲善其事，必先利其器。天心天思对于大数据的理解基于生态链和市场需求，将自己的角色不仅仅定位在软件提供商，而是深度融入到了大数据应用生态之中，根据企业的需求打造完善的产品，做数据的融合者，企业转型的规划者！
天心天思AM CloudBI 大数据DNA平台，多维指标的灵活交叉分析和数据展现，结合多场景的深度数据分析模型。既能满足管理者从整体上把握企业运营的需求，又能满足企业各部门及时获取关键数据、深入分析问题的需要。有效打通从发现问题到解决问题链条上的关键节点。
AM CloudBI大数据DNA平台
1.将数据的“问题”可视化，通过图表展示，使传统的报表更加直观，一眼就能发现问题
2.实现智能预警，多维动态任意分析，智能钻取帮助企业深入挖掘数据价值
3.不同账套、不同分公司、不同事业部之间进行有效的数据关联管理，实现信息化数据分析
可视化运营-管理驾驶仓
企业从传统管理模式向数据化精准管理模式转变，是企业实现数字化的必由之路。每个行业面对的领域不同，数字化转型思路也不同，但本质都是要搭建有效的数据平台，赋能各业务端。唤醒数据，深挖数据的价值，是企业在数字化转型的进程中需要用心去规划的重中之重。
